2023.6.29 note

渋滞予測、傷害予測、事故要因分析、交通事故危険度（事故リスク）、発生確率、高齢ドライバー支援、スマートシティ、事故データベース

現地調査、事故の危険性を有する地点と事故発生状況との相互比較、多発地点における道路構造などの要因解析

分析方法：重回帰モデル

勾配と曲率の複合効果

住宅地などのエリアの種類？、

国内では2012から事故原票に事故発生位置の緯度と経度が附与されるようになった

GISを援用した事故の解析が行えるようになった

正確さには都道府県によって差がある

交差点幾何構造（停止線間距離、横断歩道長、横断歩道セットバック距離、交差点角度、交差枝数、路面標示の種類、二輪車用二段停止線の有無）など運転挙動の影響を与えると考えられる交差点構造特性を事故リスク要因として考慮する。

分析方法：ポアソン回帰モデルによる影響要因の定量化

交通事故統計データ、要因把握（歩行者、運転者）、年齢、

分析方法：集計

今後：交通事故発生頻度の高い外部条件（天候、季節、時間帯、場所、交通量、車輌速度）をAIに学習させることで交通事故危険箇所の動的予測システムが出来れば、安全で安心な社会の実現